Danamon Optimalkan AI dan Gamification untuk Rekrutmen Bankir Muda

PALPOS.ID - Danamon Optimalkan AI dan Gamification untuk Rekrutmen Bankir Muda.

PT Bank Danamon Indonesia Tbk (Danamon) kembali menunjukkan inovasinya dalam pengelolaan sumber daya manusia dengan mengadopsi teknologi artificial intelligence (AI) dan gamification dalam proses rekrutmen. 

Langkah ini diterapkan melalui program unggulan Danamon Bankers Trainee (DBT), sebuah inisiatif untuk menjaring dan mengembangkan calon bankir muda potensial dari seluruh Indonesia.

Era Baru Perekrutan dengan Kecerdasan Buatan

Dalam era digital saat ini, teknologi AI telah menjadi elemen penting dalam berbagai sektor, termasuk di dunia kerja. 

BACA JUGA:Danamon x Gramedia Science Day 2024: Kompetisi Eksplorasi Sains yang Menginspirasi Generasi Muda

BACA JUGA:MUFG dan Danamon Gelar MUFG N0W 2024: Perkuat Komitmen dalam Mendukung Transisi Energi Indonesia

AI memungkinkan analisis data mendalam, identifikasi pola perilaku, hingga pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat.

Chief Human Capital PT Bank Danamon Indonesia Tbk, Evi Damayanti, menegaskan pentingnya inovasi ini.

"Inovasi ini memungkinkan proses wawancara menjadi lebih konsisten dan objektif. Dengan AI, kami dapat menjaring lebih banyak talenta muda yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan secara efektif," jelas Evi dalam pernyataan resmi pada Senin, 2 Desember 2024.

Evi juga menekankan bahwa AI tidak menggantikan peran manusia, melainkan memperkuat kemampuan tim rekrutmen. 

BACA JUGA:Danamon Financial Friday 2024: Inovasi D-Bank PRO Membawa Kemudahan dan Kenyamanan Bertransaksi Digital

BACA JUGA:Danamon Bersama MUFG Terus Bertransformasi sebagai Grup Finansial untuk Menjadi Mitra Keuangan Terpercaya

Teknologi ini membantu menciptakan standar penilaian yang lebih presisi, sehingga menghasilkan keputusan seleksi yang akurat dan mendukung kebutuhan bisnis.

Transformasi Rekrutmen Melalui Teknologi

Danamon mengadopsi wawancara berbasis AI untuk menilai kandidat secara menyeluruh. 

Sumber: